В статье приведены результаты теоретических исследований роторного рассеивателя минеральных удобрений. Для устранения неблагоприятных условий ударного взаимодействий частиц удобрений с лопатками ротора, рассматривается возможность применения криволинейных лопаток. Обоснованы силы, действующие на частицу, которая движется по криволинейной лопатке.  Представлены схемы действия сил и схема взаимодействия частиц удобрений с криволинейной лопаткой с учетом ширины потока. Приведено численное решение трансцендентного уравнения по методу Рунге-Кутты. Проведен анализ зависимостей кинематических режимов работы  разбрасывающего аппарата от конструктивных параметров криволинейной лопатки. Определено время взаимодействия частицы удобрения с поверхностью лопатки с учетом ее кривизны и угла наклона. Сделаны выводы о возможности снижения дробления частиц удобрений за счет уменьшения удара в направлении нормали.

Ключевые слова: удобрение, лопатка, ротор, кривизна, угол наклона, скорость, дробление

В статье приводятся сведения о методике проведения и результатах исследований малогабаритной энергоэффективной зерноплющилки для фермерских хозяйств на пропуск твердых включений, на производительность и толшину конечного продукта. Приводятся практические рекомендации для наиболее эффективной эксплуатации предлагаемой плющилки зерна.

Ключевые слова: плющение, зерноплющилка, кормление, фермерское хозяйство, корма, питательные вещества

В статье рассматриваются вопросы связанные с разработкой оптимальной структуры нейронных сетей. Одной из важнейших проблем, при синтезе нейроконтроллеров является обеспечение оптимального  количества нейронов и соотношения связей между слоями сети. Необходимо добиться компромисса между представительскими возможностями сети, и объёмом памяти, который потребуется для её хранения.  В статье приводится ряд эвристических правил, позволяющий достичь подобного компромисса за счет ограничения количества связей каждого нейрона.

Ключевые слова: нейронные сети, нейроконтроллер, ассоциативная память, машинное обучение, оптимизация

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье рассмотрен метод детектирования искажений на архивных фотодокументах с помощью текстурного анализа на основе локальных бинарных окрестностей. Предлагаемый подход состоит из следующих этапов: предварительная обработка и обнаружение царапин. Предварительная обработка используется для уменьшения влияния шума и устранения небольших дефектов на изображении. Для распознавания класса дефектов используется метод опорных векторов. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах при обнаружении дефектов.

Ключевые слова: цифровая обработка изображений, обнаружение дефектов, архивные фотографии, локальные бинарные окрестности

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Получена аналитическая зависимость для определения основных конструктивных параметров шнека. Показано влияние числа рециклов смешивания материалов и продолжительности смешивания на эти параметры. Установлена зависимость качества смеси от числа циклов смешивания.

Ключевые слова: шнековый смеситель, сыпучие материалы, число циклов, продолжительность смешивания, качество смеси.

Изложен способ компьютерной оценки качества смеси, состоящей из двух и более компонентов. Алгоритм для определения коэффициента равномерности смешивания основан на кластеризации К-средних и реализован в прикладном пакете Matlab с использованием графического интерфейса GUI. Проверка данного способа доказала возможность его использования для оценки качества смеси.

Ключевые слова: качество смеси, равномерность смешивания, компоненты, кластер

Сведения об авторах выпуска №3 (2013)

Ключевые слова: авторы