Рассмотрена задача оценивания некоторого сигнала (или нескольких наиболее важных характеристик сигнала) по результатам измерений, получаемым сетью распределённых датчиков сбора информации. Система, образованная разнесёнными в пространстве датчиками, каждый из которых представляет собой узел сети, собирает информацию о некотором случайном процессе. Предполагается, что сигнал поступает от одного источника и претерпевает только линейные искажения. Каждый датчик системы получает неполные и искажённые сведения о наблюдаемом процессе и работает на пониженной частоте дискретизации. Совместный учёт информации, поступающей от разных датчиков, позволяет получить интегрированную оценку, которая, как правило, оказывается существенно более точной.
Использование информационного критерия качества обеспечивает высокую устойчивость по отношению к шумам и неточностям измерений и теоретически позволяет извлекать наиболее полную информацию при сильно ограниченных данных, получаемых в процессе измерений.
Благодаря введению методов многоскоростной обработки удаётся понизить требования к частоте дискретизации датчиков, снизить нагрузку на радиоканал и мощность тока, потребляемого датчиками. Кроме того, снижаются вычислительные затраты на обработку сигнала в реальном времени.

Ключевые слова: многоскоростная обработка сигналов, датчик, узел сети, информация, случайный процесс

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Представлен новый подход к построению многоступенчатых подсистем частотно-временной локализации сигналов. Проведённые исследования ограничены классом цифровых цепей с конечной импульсной характеристикой.
Приводится пример, поясняющий методику согласования пирамидальной структуры, образованной многоступенчатым включением некоторой простой подсистемы анализа-синтеза, с характеристиками выбранного канала связи. Описанная методика позволяет выполнить более точную локализацию входного сигнала в отдельных частотных диапазонах. Адаптивное формирование структуры частотно-временного преобразования позволяет улучшать показатели, характеризующие эффективность многоскоростных адаптивных фильтров (МАФ).
Применение метода гибкого формирования подсистемы частотно-временной локализации сигналов в задачах адаптивной фильтрации позволяет значительно снизить вычислительные затраты на реализацию МАФ в реальном времени.
Другое важное достоинство гибкого формирования МАФ на основе алгоритма наименьших средних квадратов заключается в сокращении времени настройки адаптивной системы.

Ключевые слова: адаптация, фильтр, многоскоростной, сигнал, частотно-временной

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Представлен новый способ настройки многоскоростного адаптивного фильтра. Основная идея заключается в возможности автоматического выбора порядка.
Мощность сигнала ошибки на выходе адаптивного фильтра эквалайзера можно представить в виде суммы двух составляющих: первая обусловлена усечением импульсной характеристики адаптивного фильтра, вторая составляющая представляет собой шум, возникающий в результате настройки весовых коэффициентов. Чем больше весовых коэффициентов, тем больше вносимый ими шум. В результате адаптивной настройки фильтр выбирает наилучший в смысле минимизации выходного шума порядок. Интерес представляет применение рассмотренного выше подхода в многоканальных эквалайзерах.
Благодаря введению процедуры динамического выбора порядков внутриканальных фильтров, удаётся значительно снизить вычислительные затраты на реализацию многоканального эквалайзера. За счёт уменьшения порядка адаптивного фильтра удаётся снизить отношение сигнал-шум в восстановленном эквалайзером сигнале.
Приводятся результаты компьютерного моделирования и временные диаграммы, характеризующие процесс выбора порядков адаптивных фильтров.

Ключевые слова: адаптация, фильтр, многоскоростной, сигнал, динамический, порядок

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Сведения об авторах выпуска №4 (2013)

Ключевые слова: авторы