ivdon3@bk.ru
Работа представляет собой исследование структуры групповых установок по отношению к политическому порядку. Исследуемая аудитория - политически активная часть населения ростовской области. Измерение осуществляется методом анкетирования. В опросе приняли участие 402 респондента. Возраст от 19 до 73 лет. Измеряется активность по отношению к политической жизни общества, приведены оценки отношения к власти, существующей политической обстановки и относительной депривации. Получено, среди опрошенной группы присутствуют проправительственные настроения, с поддержкой работы в органах власти, с целью поддержки существующей власти – 44,8%. Выявлено, в основной массе респонденты относятся негативно к протестным акциям. При этом наблюдается повышенный уровень эмоциональной вовлеченности и причастности к политическим процессам.
Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка, когнитивный компонент, поведенческий компонент, анкетирование
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Работа направлена на изучение отношения молодых людей к политической сфере жизни общества. Исследование проходило в конце 2013 года методом анкетирования. В анкетировании приняли участие 185 человек. Наблюдается низкий уровень причастности к политическим процессам и средний уровень эмоциональной вовлеченности. Получен, низкий уровень политической активности молодых людей: слабая электоральная деятельность и индифферентность к общественным движениям. Оценка политической ситуации по значениям средних в области – 2,39 и по России – 2,04.
Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка, когнитивный компонент, поведенческий компонент, анкетирование
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается когнитивная и поведенческая составляющие групповых установок по отношению к политическому порядку студенчества ДГТУ. Пилотажное исследование проходило в 2013 году и осуществлялось методом анкетирования, в котором приняли участие 52 человека. Анализ представляет собой иерархическую кластеризацию на основе последовательной факторизации. Получено, групповой уровень относительной депривации – 0,46. При оценке депривации группа разложилась на две подгруппы, со значениями средних в каждой - 0,3 и 0,6. Восприятие политического порядка на когнитивном уровне: -0,174 для местной власти и -0,139 для России. В восприятии местной власти группа разбилась на две подгруппы: –0,3 и 0,2. Поведенческий компонент восприятия политического порядка определен двумя подфакторами: активный уровень поведения - 0,39 и оценочный уровень оппозиционного поведения – 0,57.
Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политические установки, факторный анализ
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Осенью 2013 году было проведено пилотажное анкетирование среди студенчества ДГТУ, в котором приняли участие 52 респондента. Цель работы – выявление методом семантического дифференциала эмоционального восприятия студенчеством местной и центральной политической власти. В работе представлена психосемантическая феноменологическая модель обработки результатов анкетирования по методу семантического дифференциала. По усредненным семантическим портретам рассчитываются относительные расстояния между групповыми образами реального политического порядка и образами идеальных конструктов. По ним определяются феноменологические параметры и рассчитывается искомый уровень группового эмоционального восприятия политического порядка. Расчеты групповых уровней эмоционального восприятия политического порядка показали схожие результаты, что и линейное приближение: для области -0,015 и для России в целом -0,033. Показано, модель позволяет определить не только групповые уровни восприятия, но и построить поверхность стационарных состояний. Эта поверхность показывает поведение уровня восприятия при квазистатическом изменении феноменологических параметров, обусловленных внешними условиями. Образы восприятия реальных порядков находятся в спокойной области. При квазистатических вариациях внешних условий следует ожидать небольшие плавные изменения уровня восприятия.
Ключевые слова: политический порядок, семантический дифференциал, анкетирование, теория катастроф, психосемантическое феноменологичекое модлирование
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается инструмент для разработки, симуляции и анализа многоагентных моделей – Repast Simphony. Проводится исследование как самого инструмента, так и способов создания моделей. Рассмотрены наиболее интересные дополнительные возможности среды исполнения модели в Repast.
Ключевые слова: агентная модель, агентное моделирование, Repast Simphony, open source
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В работе приведен анализ групповых установок по отношению к политическому порядку молодежи г. Грозного в 2013 году. Мониторинг политических установок осуществлялся методом анкетирования. В пилотажном исследовании приняли участие 120 человек. Выявлены и изучены компоненты политических установок. Уровни найденных восприятий рассчитывались в линейном приближении с использованием факторного анализа, и являются значениями средних, которые строились при помощи описательных статистик. Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Республики: 0,265, и для России: 0,271. Найденные значения являются схожими и положительными, но следует отметить, что имеют противоположную величину, по сравнению со значениями, полученными в исследовании среди студентов Ростова-на-Дону. Уровень относительной депривации за 2013 год равен 0,333. Это свидетельствует о том, что руководство Республики сумело закрепить и повысить уровни социальной и экономической защищенности среди студенчества. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил -0,275, и уровень поведенческой активности 0,517. Оценочный фактор поведения студенческой группы выявил низкое значение (молодые люди могут не обсуждать новости политики с друзьями, семьей и т.д.), однако действительное поведение находится на высоком уровне (активное участие в выборах и общественных движениях). Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Для 2013 года общий уровень поведенческой составляющей равен 0,352.
Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политические установки, факторный анализ
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассматриваются результаты анализа отношения к политической жизни среди молодежи Ростова-на-Дону. Измеряется активность по отношению к политической жизни общества, приведены оценки отношения к власти, существующей политической обстановки и относительной депривации. Выявлено, студенты обладают низкой электоральной и общественной активностью: «не принимают участия в выборах» – 47,4%. В отношении к протестным акциям группа расслоилась на две подгруппы: одна положительно относится к противоправительственным акциям, вторая - отрицательно. Относительная депривация находится на среднем уровне, но 1\4 исследуемой группы отмечает высокий уровень депривации, что может вызвать политическую напряженность в будущем.
Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка по отношению к политическому порядку, когнитивный компонент, анкетирование
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается анализ групповых установок по отношению к политическому порядку студенчества ДГТУ. Пилотажное исследование проходило в 2013 году и осуществлялось методом анкетирования, в котором приняли участие 52 человека. Анализ включает в себя статистическую обработку исходных данных, а также метод последовательного факторного анализа с выявлением групповых установок. Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Области: -0,174, и для России: -0,139. Уровень относительной депривации - 0,46. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил 0,151, и уровень поведенческой активности -0,205. Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Интегральный уровень поведенческой составляющей равен -0,12.
Ключевые слова: group settings, the affective component, a behavioral component, cognitive component, relative deprivation, questioning, political attitudes, factor analysis
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Исследование представляет собой анализ групповых политических установок среди студентов РГСУ в период конца 2012 – середины 2013 гг. Изучение установок осуществлялось с помощью анкетирования, в котором были задействованы более 330 молодых людей. Анализ полученных данных проходил в линейном приближении с использованием описательных статистик и факторизации. Получено, в когнитивном восприятии политической ситуации, к области респонденты относятся несколько лучше, чем к ситуации в России в целом, при этом в обоих случаях уровень является отрицательным. Для 2012 года уровень восприятия по Области: -0,23, по России: – 0,27. Для 2013 года по Области: – 0,20, по России: –0,23 Уровень относительной депривации находится на среднем уровне и немного увеличился к концу периода: в 2012 году уровень равен 0,523 и в 2013 году составил 0,555. Анализ итогового уровня поведенческой составляющей проводился последовательной факторизацией. Поведенческий компонент состоит из двух частей: оценка и активность. Так, для середины 2013 года оценочный уровень поведения составил -0,096, и активностный уровень -0,268. Далее по этим факторам осуществлялся последующий факторный анализ с выявлением общей поведенческой установки. Для конца 2012 года общий уровень поведенческого компонента равен – 0,052, а для середины 2013 этот уровень составил -0,148. Таким образом, итоговый уровень поведенческой составляющей групповой установки по отношению к политическому порядку в настоящее время имеет тенденцию медленного перехода от отчуждения к выступлению против существующего порядка.
Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политический порядок, факторный анализ, описательные статистики
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье описывается агентный подход для моделирования социальных конфликтов. В модели центральная власть (миротворцы) пытается подавить всплески насилия между двумя враждующими этническими группами. Для подробного описания работы модели, представлены описывающие ее UML-диаграммы, на основе которых была построена модель. В статье также описывается ряд опытов, проведённых с моделью, показывающих такие достоинства модели как способность организовывать данные, показывать динамические аналогии (с реальным миром), ставить новые вопросы и демонстрировать поддержку принятия решений в кризисных ситуациях.
Ключевые слова: Легитимность, агентное моделирование, компьютерная симуляция, уровень неприятия риска, тюрьма, соседние патчи, область видимости, выраженная политическая напряженность, латентная политическая напряженность
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается динамическая модель оптимальной эксплуатации биоресурсов (вылова рыбы) с учётом возможности увеличения квоты в обмен на взятку. Определяется момент времени, начиная с которого взятка может быть выгодной для рыболовецкого предприятия. Предлагаются методы борьбы с рассмотренным видом коррупции
Ключевые слова: математическая модель, оптимальная эксплуатация биоресурсов, административная коррупция
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Работа посвящена проблеме изучения геополитических процессов на уровне мировых регионов в современных условиях. Обосновывается необходимость их анализа с использованием возможностей когнитивного подхода как эффективного инструмента познания взаимосвязей и взаимодействий в сложных системах. С этой целью подробно анализируются специфика и этапы когнитивного моделирования. Проводится адаптация этого вида моделирования к анализу геополитической динамики на региональном/субрегиональном уровне, с учетом его возможностей в плане составления прогнозных сценариев развития ситуации. Возможности когнитивного моделирования геополитических процессов проиллюстрированы на примере анализа ситуации в трех субрегионах, образующих сегодня один (большой) Черноморско-Каспийский регион.
Ключевые слова: мировые регионы, геополитические процессы, моделирование сложных систем, моделирование геополитических процессов, когнитивное моделирование, программная система когнитивного моделирования, Черноморско-Каспийский регион, Черноморский субрегион, Кавказский
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 23.00.04 – Политические проблемы международных отношений, глобального и регионального развития
Данная статья представляет собой использование многоагентного подхода для моделирования экстремистской деятельности. В нашей модели центральная власть пытается подавить децентрализованные вспышки активности экстремистов. В модели представлены две категории агентов. Агенты это представители местного населения и могут открыто присоединяться к экстремистам, или оставаться мирными жителями. «Силовики» это силы центральной власти, целью которых является подавить вспышки экстремизма, и арестовать активно восставших агентов. Оба типа агентов имеют набор атрибутов и правил поведения.
Ключевые слова: Легитимность, страдание, испытываемое недовольство, уровень неприятия риска, тюрьма, соседство (окружающие патчи в области видимости), область видимости, тактика «Салями», начальная плотность, агент, находящийся в активном состоянии (экстремист), агент, находящийся в спокойном состоянии (мирный житель), гражданское насилие, визуализация, напряженность (социальная), индекс готовности.
Ключевые слова:
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Математическая модель формализует решение задачи оптимального управления и имеет смысл минимизации численности региональной экстремистской системы (бандподполья) с учетом относительной важности составляющих ее частей при ограничениях, обусловленных «волей» государства к борьбе с экстремизмом и объективной динамикой численности групп экстремистов, определяемой факторами этносоциокультурной протестности (протестным потенциалом общества). Задача решалась с помощью имитационного моделирования по методу сценариев.
Ключевые слова: Математическая модель, метод сценариев, экстремизм, динамика численности групп экстремистов, проблемный регион, Северный Кавказ.
Ключевые слова:
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Показано, что для исследования сложных процессов социального взаимодействия на современном этапе развития системного моделирования все чаще используются иерархические системы когнитивных моделей, когнитивные архитектуры и интегрированные системы моделирования. Применительно к данным процессам система моделей должна отражать различные абстракции описания структуры, разнообразные аспекты ее поведения, этапы (итерации) ее эволюции в процессе функционирования и развития. Предлагается рассматривать архитектуру совокупности моделей в контексте необходимости для решения задачи на конкретном этапе исследования.
Ключевые слова: процесс социального взаимодействия, исследование, моделирование, технологии моделирования, системы моделирования.
Ключевые слова:
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ