ivdon3@bk.ru
В статье представлены результаты разработки комбинированного нейросетевого метода обнаружения низкоинтенсивных (low-rate) атак типа «отказ в обслуживании» Разработана модель представления low-rate-атаки в виде аддитивного наложения атакующего воздействия и легального сетевого трафика. Задача разработки метода обнаружения атак представлена как последовательное решение задач выделения гомогенных групп временного ряда на основании моделей распознавания образов и последующего построения для каждой группы отдельной модели прогнозирования.
Ключевые слова: обнаружение атак; низкоинтенсивная атака; отказ в обслуживании, искусственная нейронная сеть; безопасность вычислительных сетей, распознавание образов
05.13.19 - Методы и системы защиты информации, информационня безопасность
Предложено новое устройство для анализа загрязнённости моторного масла двигателя внутреннего сгорания дисперсными частицами. Для повышения информативности данных для оценки концентрации загрязнений в устройстве используются оптический и ультразвуковой методы анализа загрязнённости моторных масел.
Ключевые слова: трибомониторинг, оптико-электронное устройство, двигатель внутреннего сгорания, моторные масла, методы анализа загрязнённости
05.02.02 - Машиноведение, системы приводов и детали машин , 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
Рассматриваются законы, действительные для серии заторов, применительно к серии светофоров, использование которых облегчает оптимизацию имитационной модели участка дорожной сети. Исследуются проблемы возникновения транспортных заторов на I продольной магистрали г. Волгограда с помощью имитационного моделирования.
Ключевые слова: имитационное моделирование, серия заторов, транспортные потоки, генетический алгоритм, пропускная способность
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ