ivdon3@bk.ru
На сегодняшний день одним из актуальных вопросов является практическое приложение теории распознавания образов, распознавание лиц, включающее определение лица на изображении и его последующую идентификацию. К числу таких задач относится извлечение косвенных признаков взаимодействия пользователей социальных сетей. Путем идентификации лица пользователя и дальнейшего его поиска на фотографиях и видеофайлах в других профилях достигается расширение списка исходных данных, доступных аналитику. Известно, что система компьютерного зрения, которая способна распознавать лица в естественной и искусственной среде при любых условиях, на сегодняшний день не реализована. Одним из препятствующих факторов являются вариации сцены – области, на которой ведется идентификация лица. В статье предлагается модель интеллектуальной информационной системы с использованием бионспирированных методов для предварительной обработки изображений с целью расширения диапазона допустимых вариаций сцены.
Ключевые слова: распознавание образов, идентификация объектов, фотометрия, интеллектуальная система, социальные сети, анализ
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.12 - Системы автоматизации проектирования (по отраслям) , 05.25.05 - Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики
Предлагается развитие метода электрохимической импедансной спектроскопии в области высокочастотных сигналов при помощи амплитудно-фазового подхода к анализу параметров биологических датчиков различной природы. В отличие от стандартных высокочастотных аналоговых интерфейсов систем электрохимической импедансной спектроскопии на основе квадратурной демодуляции использование пикового и фазового детекторов позволяет улучшить основные метрологические показатели, равно как и упростить аналоговый интерфейс при широкой полосе частот сигнала опроса биологических датчиков. Рассмотрено схемотехническое проектирование фазового детектора, как части общей системы, на компонентах технологического процесса TSMC 0.35um SiGe. Ключевой особенностью данного блока является предельное быстродействие за счёт отказа от обратных связей. Большой диапазон выходных напряжений и малая скорость их изменения позволяет использовать стандартные модули ввода аналоговых величин для ввода сигналов фазового детектора в ЭВМ для последующей цифровой обработки. Итоговая точность определения фазы сигнала биологического датчика сохраняется на приемлемом уровне за счёт введения в базовую схему дополнительных элементов и представленных в работе цифровых алгоритмов корректировки результатов. Показанный вариант проведения корректировки обладает иммунитетом к нелинейностям выходной характеристики фазового детектирования при больших отклонениях фазы сигнала биологического датчика. Использованный при проектировании техпроцесс относится к классу экономичных, что позволяет потенциально удешевить производство и внедрение в массовое применение систем электрохимической импедансной спектроскопии.
Ключевые слова: биологический датчик; импедансная спектроскопия; фазовый детектор; квадратурное представление сигнала, цифровая коррекция, алгоритм обработки данных, SiGe-технология, система на кристалле, СВЧ диапазон, аналоговый интерфейс
05.11.13 - Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий , 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
Для решения задачи обслуживания и развития протяженных распределительных инженерных сетей обслуживаемых эксплуатирующими предприятиями на сегодняшний день используются географические информационные системы (ГИС). Для того, чтобы учесть требования, предъявляемые всеми подразделениями предприятия к ГИС необходимо проектирование и последующее создание территориально распределенной корпоративной базы геоданных (БГД) предприятия. В силу того, что база данных предприятия имеет сложную распределенную многоуровневую структуру, требуется детальное рассмотрение всех элементов, входящих в состав БГД предприятия. Рассмотрены основные элементы корпоративной базы данных предприятия, состоящего из территориально удаленных подразделений, проведен анализ взаимосвязей и отношений между этими элементами и предложен метод, основанный на теоретико-множественном представлении и анализе пространственных данных, позволяющий сформировать непротиворечивую структуру распределенной базы данных.
Ключевые слова: геоинформационная система, корпоративная база геоданных, распределенная база данных, проектирование структуры базы данных
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Рассматриваются вопросы профессиональной подготовки инженера с большей нацеленностью на конкретику деятельности в своей области при использовании в единении свойств ''знать, уметь и делать'', нововведения, соответствующие идеалам научности, нравственности и духовности.
Ключевые слова: Система, Среда обитания, Жизненный цикл, Морфологическая карта — матрица, Знать, уметь и делать, Межсистемные связи.