В статье рассмотрены методы и алгоритмы дообучения сверточной нейронной сети VGG16 для решения задачи распознавания объектов на снимках с БПЛА (беспилотных летательных аппаратов). При отсутствии необходимого количества исходной информации предлагается работать на аугментированном наборе данных. В статье представлена архитектура нейронной сети и рассмотрено ее действие на конкретном примере. При разработке сервиса, выполняющего загрузку изображения и вывод результатов работы модели, использовался фреймворк Flask, обучение моделей происходило с использованием облачного сервиса Google Colab на основе Jupyter Notebook.

Ключевые слова: глубокое обучение, нейронная сеть, обработка снимков БПЛА, распознавание объектов, аугментация

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Рассматриваются законы, действительные для серии заторов, применительно к серии светофоров, использование которых облегчает оптимизацию имитационной модели участка дорожной сети. Исследуются проблемы возникновения транспортных заторов на I продольной магистрали г. Волгограда с помощью имитационного моделирования.

Ключевые слова: имитационное моделирование, серия заторов, транспортные потоки, генетический алгоритм, пропускная способность

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  Работа посвящена проблеме изучения геополитических процессов на уровне мировых регионов в современных условиях. Обосновывается необходимость их анализа с использованием возможностей когнитивного подхода как эффективного инструмента познания взаимосвязей и взаимодействий в сложных системах. С этой целью подробно анализируются специфика и этапы когнитивного моделирования. Проводится адаптация этого вида моделирования к анализу геополитической динамики на региональном/субрегиональном уровне, с учетом его возможностей в плане составления прогнозных сценариев развития ситуации. Возможности когнитивного моделирования геополитических процессов проиллюстрированы на примере анализа ситуации в трех субрегионах, образующих сегодня один (большой) Черноморско-Каспийский регион. 

Ключевые слова: мировые регионы, геополитические процессы, моделирование сложных систем, моделирование геополитических процессов, когнитивное моделирование, программная система когнитивного моделирования, Черноморско-Каспийский регион, Черноморский субрегион, Кавказский

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 23.00.04 – Политические проблемы международных отношений, глобального и регионального развития

  В статье анализируется вопрос о применимости к изучению геополитических процессов, происходящих на мировых региональных/субрегиональных «площадках», такого общенаучного метода, как моделирование. Исходя из трех возможных подходов к изучению геополитической динамики в условиях глокализации – описания, формализации и квантификации, автор выходит на анализ трех структурных уровней геополитического моделирования. С этой целью анализируется особенности и процедурные составляющие таких его модификаций, как простое (обычное), концептуально-графическое (когнитивное) и математическое моделирование. Особое внимание уделяется концептуально-графическому моделированию и его специфическому языку. Видя возможности использования в геополитологии точных методов и процедур, автор, тем не менее, учитывает их ограниченность. В этом смысле валидность используемых математических методов и процедур обязательно должна дополняться качественными экспертными оценками. Общий посыл автора: использование в региональной геополитологии эвристических возможностей моделирования – залог повышения наукоемкости этой области знания. 

Ключевые слова: геополитология, мировой регион/субрегион, глокализация, ситуационный анализ, картирование, карта, моделирование, моделирование геополитических процессов, обычное (простое) геополитическое моделирование, концептуально-графическое (когнитивное) моделировани

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 23.00.04 – Политические проблемы международных отношений, глобального и регионального развития

В статье описан алгоритм построения развертки не линейчатых поверхно-стей. Алгоритм реализован по технологии ObjectARX для AutoCAD. Это позволило интегрировать алгоритм в AutoCAD. Разработанные алгоритмы могут быть использованы в различных технических задачах, где существует необходимость построения разверток поверхностей.

Ключевые слова: нелинейчатая поверхность, развертка поверхности, метод триангуляции

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Предложен алгоритм построения отражений от экранов сложной формы. Геометрическое моделирование на основе предложенного алгоритма позволяет проводить экспресс-оценку противопожарных расстояний между зданиями сложной геометрии, а также между технологическим оборудованием, которое характеризуется выделением тепла. Приведены аналитические зависимости, описывающий процесс построения отражений, программные алгоритмы и примеры вычислений.

Ключевые слова: геометрическое моделирование, геометрическая оптика, геометрическая акустика, законы отражения

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Сведения об авторах выпуска №4 ч.2 (2012)

Ключевые слова: авторы

Сведения об авторах выпуска №4 (часть 1), 2012

Ключевые слова: авторы

В статье описан алгоритм построения точки пересечения прямой с нелинейчатой поверхностью. Алгоритм реализован в среде ObjectARX для AutoCAD. Это дают возможность использовать в качестве входных данных объекты автоматизированной системы AutoCADи применять при проектировании полученные результаты. Алгоритм может быть использован в качестве самостоятельной программы или являться модулем более сложного программного комплекса.
Ключевые слова: нелинейчатая поверхность, прямая, сплайн, сеть, точка пересечения.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ