ivdon3@bk.ru
Статья рассматривает методы оценки структурной устойчивости растровых изображений. Исследование предлагает комплексный подход, включающий анализ текстуры, цветовых характеристик и формы объектов. Автор представляет результаты экспериментов, демонстрирующие эффективность предложенного метода на различных типах изображений. Полученные выводы позволяют оптимизировать процессы обработки и хранения графической информации, что важно для многих областей, включая медицину, геологию и компьютерное зрение.
Ключевые слова: растровое изображение, фильтрация, морфология, относительная среднеквадратическая ошибка rrmse, OpenCV, Python