Индивидуализация управляющих устройств в условиях окружающего интеллекта на основе эволюционных алгоритмов
Аннотация
Дата поступления статьи: 07.12.2017Поскольку пользователи могут иметь весьма разные предпочтения, то персонализация окружающих устройств имеет первостепенное значение. Предложено несколько подходов для установки такой персонализации в форме компьютерного обучения или более специализированных и основанных на научных знаниях и инновациях подходов к обучению. Несмотря на большие успехи в оптимизации, эволюционные алгоритмы в этом контексте мало изучены, главным образом потому, что они известны как элементы, медленно поддающиеся изучению. Так или иначе, в настоящее время существуют довольно быстрые оптимизаторы на основе эволюционных алгоритмов. В данной статье проведен анализ исследования пригодности эволюционных алгоритмов для «окружающего интеллекта».
Ключевые слова: окружающий интеллект, эволюционные алгоритмы, персонализация, оптимизатор, CMA-ES, пользователь, контроллер, компьютерное обучение, датчик
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ